语义识别等技术属于计算机软件，人工智能的高技术领域，涉及的算法可以是人工神经网络，小波分析等硕士，博士阶段的信号处理及分帧处理技术，有的代理公司有研发经历的代理人。

　　由于高技术领域的高端专利申请，需要配备专利+技术的复合型高端人才做专利分析，否则无法从有限时间内完成海量的技术文献的技术分析，对比工作，但单单是懂技术的高端人才的年薪就比常规的代理人的年薪要高很多，往往是很多倍，因此专利+技术的复合型高端人才非常稀少，所以目前能做这种高端的机构或公司非常少，原因就是成本问题，这也是知识产权行业的一个痛点。

　　你可以委托代理机构申请专利，委托的代理机构较好是比较熟悉本技术领域的，那么，如何选择一家合适的代理公司呢，从行业的情况来看，选择代理公司，不如选择合适的代理人，其实，选择代理公司，本质上就是选择经办人。

　　但需要注意的是，某些所谓的优秀，著名的代理公司，负责申请案撰写的是入行不久的新手，而挂名的代理人并不真正从事这些工作的，可通过如下方法解决：当选择与优秀，著名的代理公司合作时，可以指定某些代理人作为经办人。

　　选择识别单元是语音识别研究的步，语音识别单元有单词(句)，音节和音素三种，具体选择哪一种，由具体的研究任务决定。

　　单词(句)单元广泛应用于中小词汇语音识别系统，但不适合大词汇系统，原因在于模型库太庞大，训练模型任务繁重，模型匹配算法复杂，难以满足实时性要求。

　　音节单元多见于汉语语音识别，主要因为汉语是单音节结构的语言，而英语是多音节，并且汉语虽然有大约1300个音节，但若不考虑声调，约有408个无调音节，数量相对较少，因此，对于中，大词汇量汉语语音识别系统来说，以音节为识别单元基本是可行的。