一文了解国外AIGC头部产品

AIGC是指通过人工智能技术生成的内容,包括文字、图片、音频和视频等。AIGC技术可以基于大量的数据和算法,自动地生成各种类型的内容,可以用于新闻报道、广告宣传、文学创作、游戏设计等各个领域。AIGC技术的优点在于可以大大提高内容生产的效率和质量,节省了人力和时间成本。此外,AIGC技术还可以自动化地处理大量的数据,提取有用的信息,为企业和组织提供更准确的数据分析和预测。本文主要从图像领域、音频领域及视频领域来介绍下国外的头部产品。

一、图像领域

1、创意图像生成(2C):Midjourney

Midjourney是一家专注于图像生成领域的独立研究实验室,旨在通过探索新的思想媒介,拓展人类的想象力。根据6pen的预测,未来5年全球10%-30%的图像将由AI生成或辅助生成,这意味着图像生成领域的潜力巨大。Midjourney拥有一个小但高效的团队,包括创始人David Holz和美国宇航局研究员马克斯·普朗克等11名成员。他们专注于设计、人力基础设施和人工智能,致力于不断提高效率、一致性和质量。

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2、创意图像生成(2C):DALL-E2

DALL-E2是DALL-E的升级版,能够根据自然语言的文本描述生成图像和艺术形式。其API可供开发人员直接使用,按用量收费。DALL-E2的核心竞争力在于精确的AI绘画能力,增加了组合概念、属性和样式的功能,生成更生动、更复杂的图像。其图像分辨率提升了4倍,画质更真实,真实度达到88.8%,识别更精确,语义匹配度达到71.7%。

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3、功能图像生成(2):Stable Diffusion

Stable Diffusion是一款高质量的文生图潜在扩散模型,是由AI视频剪辑技术创业公司Runway的Patrick Esser和慕尼黑大学机器视觉学习组的Robin Romabach共同研发的。作为Stability AI旗下发布的第一个开源模型,Stable Diffusion已经吸引了超过20万开发者的下载和获得授权,累计日活用户更是超过1000万。这得益于开源社区的支持,使得Stable Diffusion的用户关注度和应用广度更广。尽管Stable Diffusion的诞生较晚,但由于拥有良好的开源社区,它在新兴的Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E2三大文本转图像模型中,受到了更多用户的关注和应用。

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二、音频领域

1、TTS场景:Murf ai

Murf ai是一款于2020年10月问世的AI语音生成器,其利用机器学习和深度学习技术,能够将文本转换为自然语音。通过使用Murf ai,用户可以在短时间内获得高质量的语音输出,并且可以使用其AI语音克隆功能来满足对语言情感更多元化的需求。该功能能够通过调整音调、音量、语言和速度,提供栩栩如生的发音和全方位的人类情感,从而提供多方位的服务。

此外,Murf ai还拥有可调用的AI功能,以确保特定术语能够准确无误地传达。该语音生成器提供多合一的功能,操作界面简单便捷,能够与谷歌幻灯片共享编辑,用户可以在AI语音中选择最合适的演示文稿语音。

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2、歌曲生成:AIVA

AIVA是一款具备作曲家地位的AI软件,成立于2016年,旨在通过AI技术创作个性化的音乐,提升用户的音乐能力。该软件接受了数千份乐谱的训练,具备丰富的音乐素材和数据集。

AIVA提供两种音乐创作方式:一种是使用预先训练的“预设样式”,这些样式基于内部精心制作的各种音乐特征,包括曲调、节奏模式、旋律线等,可以为用户提供多样化的音乐体验;另一种是使用上传的音乐来创作,可以根据用户的需求和喜好,创作出具有相似音乐特征但截然不同的曲目。

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三、视频领域

1、拼凑生成视频:Synthesia

Synthesia是由来自伦敦大学学院、斯坦福大学、慕尼黑工业大学和剑桥大学的AI研究人员和企业家团队于2017年创建的。该公司推出的AI视频创作产品“Synthesia”已经被数千家公司广泛应用。该产品利用AI技术创建和定制数字孪生模型,从而生成视频。用户可以从现有演员库中选择或上传自己的视频来创建AI形象,并输入脚本让AI配音、拼接素材,从而快速输出视频,从而节省高达80%的时间和预算。Synthesia主要应用于企业传播、数字视频营销和广告本地化等领域。该产品大幅减少真人出镜录制等环节,从而降低制作费用和周期,同时能够轻松生成多国语言视频,方便本土化服务。

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2、拼凑生成视频:Wonder Studio

Wonder Studio是一种AI工具,可以自动将CG角色动画、打光并组合成真实场景,无需逐个镜头进行处理。用户只需上传CG角色模型到一个镜头或整个场景,系统会自动检测剪辑并跟踪演员。此外,Wonder Studio还能根据单个镜头自动检测演员表演,并将其传输到所选CG角色,自动执行动画、照明和创作。Wonder Studio支持现有流水线,并自动化了80%-90%“客观”的视觉特效工作,留下剩余的“主观”工作给艺术家完成。同时,Wonder Studio还支持导出到其他软件中使用。

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3、从头生成视频:Runway Gen-2

Runway是一家先行者,成功地将文本转化为视频。公司成立于2018年,一直在致力于构建多模态人工智能系统,以降低视频创作门槛,帮助人们轻松制作出内容强大且富有创意的视频内容。

在2023年2月6日,Runway推出了基于扩散模型的视频生成模型Gen-1,并在Discord中开启内测。随后在3月20日,Runway发布了升级版Gen-2,该模型已经能够将场景和色调简单的几何体变成酷炫的视频,但对于复杂场景的精细化处理还有待提高。不仅如此,Gen-2还支持仅使用文本提示就能合成任意风格的视频,并且也支持文本+图像生成视频。

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