虚拟人客服已经广泛应用于各个行业，如电商，银行，医疗，保险等，在电商行业中，虚拟人客服可以帮助消费者查询商品信息，下单，退换货等问题，在银行行业中，虚拟人客服可以协助客户查询账户信息，办理转账，理财等业务，在医疗行业中，虚拟人客服可以提供在线咨询，预约挂号，开药方等服务，在保险行业中，虚拟人客服可以协助客户查询保险产品，理赔等问题。
无论是哪个行业，虚拟人客服都能够帮助企业提高客户服务质量，降低客服成本，提高客户满意度。
虚拟人客服通过NLP自然语言处理，人工智能，多轮对话系统，语音识别技术和数据分析等技术为用户提供高效，智能，便捷的服务，虚拟人客服的核心技术之一是NLP自然语言处理技术，NLP自然语言处理技术是一种计算机科学领域的交叉学科，它关注计算机与人类语言之间的相互作用，NLP自然语言处理技术可以将人类语言转化为计算机可以处理的形式，从而实现计算机与人类的交互，当用户向虚拟人客服提出问题时，虚拟人客服会将问题转化为计算机可以理解的形式，然后通过机器学习和数据挖掘技术找到较佳答案，较后将答案转化为自然语言，回复用户。
目前，虚拟人主要分为服务型虚拟人和身份型虚拟人，服务型虚拟人的功能性，能够替代真人实现服务，完成内容生产以及一些重复，繁琐，占用人力多且易出错的工作，为企业降本增效。
身份型虚拟人的身份性，盘点当下虚拟人IP日常内容运营方式，多以虚拟IP或偶像身份呈现，尤其在直播短视频行业，同真人主播相比，虚拟人可以做到24小时全天候直播，其可控性强，形象稳定，能有效避免人设“塌房”，还可以根据受众用户的喜好设定虚拟人的形象特性。
但虚拟人主播仍存在技术成本高昂等多方面限制性问题，公开数据表示，设计一个虚拟人花费数万至百万元，内容运营和智能驱动更需要每年百万级成本的持续性投入。
