虚拟人客服已经广泛应用于各个行业,如电商,银行,医疗,保险等,在电商行业中,虚拟人客服可以帮助消费者查询商品信息,下单,退换货等问题,在银行行业中,虚拟人客服可以协助客户查询账户信息,办理转账,理财等业务,在医疗行业中,虚拟人客服可以提供在线咨询,预约挂号,开药方等服务,在保险行业中,虚拟人客服可以协助客户查询保险产品,理赔等问题。
无论是哪个行业,虚拟人客服都能够帮助企业提高客户服务质量,降低客服成本,提高客户满意度。
虚拟人客服通过NLP自然语言处理,人工智能,多轮对话系统,语音识别技术和数据分析等技术为用户提供高效,智能,便捷的服务,虚拟人客服的核心技术之一是NLP自然语言处理技术,NLP自然语言处理技术是一种计算机科学领域的交叉学科,它关注计算机与人类语言之间的相互作用,NLP自然语言处理技术可以将人类语言转化为计算机可以处理的形式,从而实现计算机与人类的交互,当用户向虚拟人客服提出问题时,虚拟人客服会将问题转化为计算机可以理解的形式,然后通过机器学习和数据挖掘技术找到较佳答案,较后将答案转化为自然语言,回复用户。
目前,虚拟人主要分为服务型虚拟人和身份型虚拟人,服务型虚拟人的功能性,能够替代真人实现服务,完成内容生产以及一些重复,繁琐,占用人力多且易出错的工作,为企业降本增效。
身份型虚拟人的身份性,盘点当下虚拟人IP日常内容运营方式,多以虚拟IP或偶像身份呈现,尤其在直播短视频行业,同真人主播相比,虚拟人可以做到24小时全天候直播,其可控性强,形象稳定,能有效避免人设“塌房”,还可以根据受众用户的喜好设定虚拟人的形象特性。
但虚拟人主播仍存在技术成本高昂等多方面限制性问题,公开数据表示,设计一个虚拟人花费数万至百万元,内容运营和智能驱动更需要每年百万级成本的持续性投入。