语音识别技术的前景和自然语义识别技术

  语音识别技术的前景和应用。

  语音识别技术发展到今天,特别是中小词汇量非特定人语音识别系统识别精度已经大于98%,对特定人语音识别系统的识别精度就更高,这些技术已经能够满足通常应用的要求,由于大规模集成电路技术的发展,这些复杂的语音识别系统也已经完全可以制成专用芯片,大量生产,在西方经济发达国家,大量的语音识别产品已经进入市场和服务领域,一些用户交机,电话机,手机已经包含了语音识别拨号功能,还有语音记事本,语音智能玩具等产品也包括语音识别与语音合成功能,人们可以通过电话网络用语音识别口语对话系统查询有关的机票,旅游,银行信息,并且取得很好的结果。

  语音识别是一门交叉学科,语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术,语音识别技术与语音合成技术结合使人们能够甩掉键盘,通过语音命令进行操作,语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。

  NLP是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,自然语言处理是一门融语言学,计算机科学,数学于一体的学科,NLP由两个主要的技术领域构成:自然语言理解和自然语言生成。

  自然语言理解方向,主要目标是帮助机器更好理解人的语言,包括基础的词法,句法等语义理解,以及需求,篇章,情感层面的高层理解。

  自然语言生成方向,主要目标是帮助机器生成人能够理解的语言,比如文本生成,自动文摘等。

  NLP技术基于大数据,知识图谱,机器学习,语言学等技术和资源,并可以形成机器翻译,深度问答,对话系统的具体应用系统,进而服务于各类实际业务和产品。

  NLP在金融方面。

  金融行业因其与数据的高度相关性,成为人工智能较先应用的行业之一,而NLP与知识图谱作为人工智能技术的重要研究方向与组成部分,正在快速进入金融领域,并日益成为智能金融的基石,舆情分析舆情主要指民众对社会各种具体事物的情绪,意见,价值判断和愿望等。