语义识别等技术专利申请和语义识别准确率

  语义识别等技术属于计算机软件,人工智能的高技术领域,涉及的算法可以是人工神经网络,小波分析等硕士,博士阶段的信号处理及分帧处理技术,有的代理公司有研发经历的代理人。

  由于高技术领域的高端专利申请,需要配备专利+技术的复合型高端人才做专利分析,否则无法从有限时间内完成海量的技术文献的技术分析,对比工作,但单单是懂技术的高端人才的年薪就比常规的代理人的年薪要高很多,往往是很多倍,因此专利+技术的复合型高端人才非常稀少,所以目前能做这种高端的机构或公司非常少,原因就是成本问题,这也是知识产权行业的一个痛点。

  你可以委托代理机构申请专利,委托的代理机构较好是比较熟悉本技术领域的,那么,如何选择一家合适的代理公司呢,从行业的情况来看,选择代理公司,不如选择合适的代理人,其实,选择代理公司,本质上就是选择经办人。

  但需要注意的是,某些所谓的优秀,著名的代理公司,负责申请案撰写的是入行不久的新手,而挂名的代理人并不真正从事这些工作的,可通过如下方法解决:当选择与优秀,著名的代理公司合作时,可以指定某些代理人作为经办人。

  非常重要一点是,无论是有名的大型代理公司还是实力派小型代理公司,代理公司是否熟悉你所在的技术领域,代理人是否理解并准确把握你的技术核心。

  随着大数据,机器学习,云计算,人工智能等技术的发展,语音识别在一步步解放用户的双手,语音输入框也大有取代鼠标,键盘之势,伴随着智能移动设备的普及,语音交互作为一种新型的人机交互方式,正越来越引起整个IT业界的重视,未来的智能语音技术将涉及到很多方面,成为智能终端与人交互的媒介。

  智能客服的真正核心技术是自然语言处理,是由机器深度学习延展而来,包含了机器对语音,文字,图像甚至手势等人类沟通的自然语言的输入,转化,理解和反馈。