Natural Language Processing
NLP语义引擎
自然语言处理（NLP）是为各类企业开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具，可用于搭建内容搜索、内容推荐、舆情识别及分析、文本结构化、对话机器人等智能产品。
什么是NLP语义引擎
自然语言处理NLP视频介绍
应用方向
人机对话
快速解析用户输入的自然语言中所表达的意图，并根据相关意图做出对应的反馈，让机器具备与人做对话沟通的能力。
智能题库
基于预训练生成语言模型，自动从各种形式文档或纯文本中挖掘问答对，为智能客服、智能问答等场景提供文档数据自动转化问答对的能力。
数据分类
通过机器阅读理解，将文本中的核心词语提取出来，用以生成标签，同时快速实现针对文本或商品的领域分类
搜索引擎
梳理互连数据源中的内容，找出最相关的段落，并获取源文档或网页。
技术特点
算法效果好
基于海量的内容搜索数据训练相似度模型，模型效果优于已公开的主流算法
语义级匹配
将文本字符串表示成低维连续语义空间上的向量，泛化能力好，从而可以更好地计算语义相似度。
深度学习技术
基于深度神经网络，囊括单词语义与文本语义，模型更强大，文本表达效果更好
功能亮点
产品优势
接口易用
标准化接口封装，大大降低研发人力投入
功能全面
支持中文语义解析中的常用需求，快速搭建所需业务场景
稳定可靠
服务可用性高达 99.9%，根据调用量动态调整，支持上亿量级的调用及业务监控
高效精准
通过多年的语料及算法研发积累，可在短时间内分析海量文本，帮助客户更好更精确的挖掘出文本价值
